大船洄游疫情后，婆婆中国消费者的需求相较疫情前更趋向多样化，这就对我们邮轮企业所提供的产品及服务提出了更高要求。

所以，生甜我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。既然内燃机可以造出汽车，苦都那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

其次，和腊美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。能不能做这个大模型取决于两个因素：婆婆一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。我们有这么多的工业门类，生甜国家这么重视制造业的数字化转型，生甜如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

据我了解，苦都现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，和腊而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

如果GPT-4是100分的话，婆婆GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，生甜现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。你说小了，苦都别人说你自大。

这就对算力的要求就降到很低，和腊可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。其次，婆婆美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

据我了解，生甜现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。2023年，苦都中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。